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Intégrer les données géospatiales et l’analytique dans votre stratégie de cloud computing : Un point tournant pour les services publics

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Technologie géospatiale et environnement infonuagique natif

Dans le contexte actuel d’incertitude, les services publics ont besoin de nouvelles perspectives de données qui répondent à des questions critiques du type « pourquoi », afin d’affiner leurs connaissances et de prendre de meilleures décisions. À cette fin, les DSI et les directeurs informatiques s’engagent dans des programmes de modernisation numérique visant à migrer les charges de travail technologiques existantes vers des plates-formes en infonuagique. Ainsi, de plus en plus d’organisations tentent de passer des entrepôts de données et des lacs de données existants à un paradigme de lac basé en infonuagique pour une flexibilité dans l’analyse en libre-service plus agile.

Cependant, il n’est pas rare de constater des lacunes dans les capacités géospatiales des solutions en infonuagique choisies ou disponibles. La plupart des solutions d’entreposage de données sont dotées de capacités géospatiales communes qui répondent aux cas d’utilisation de base. Mais la véritable puissance de ces solutions réside dans les fonctions définies par l’utilisateur, qui aideront les parties prenantes à augmenter les capacités de leur système avec une logique personnalisée et des opérateurs géospatiaux avancés auxquels elles sont habituées. Les organisations qui peuvent relier les données et les modèles de localisation aux données de transaction, aux événements, aux flux de données en temps réel, et plus encore, obtiendront des réponses compétitives et spécifiques à la localisation aux questions de l’entreprise.

La migration vers des solutions en infonuagique, tout en conservant une perspective géospatiale, comporte néanmoins de nombreux pièges :

  1. Processus d’intégration des données
    • La migration des données vers une solution en nuage implique des efforts considérables pour consolider et synchroniser différents formats et types de données à des fins multiples et provenant de sources diverses.
  2. Gestion des ressources et des coûts
    • Le processus de migration des données peut s’avérer plus coûteux que prévu en termes de temps et d’argent. En outre, la plupart des entreprises manquent souvent de l’expertise et des ressources nécessaires pour exploiter pleinement les nouvelles technologies.
  3. Outils de visualisation des données
    • La visualisation de quantités massives de données nécessitant des outils et des méthodologies spécialisés, il se peut que votre ancienne solution de visualisation ne soit plus adaptée à vos besoins.

Dans ce webinaire, vous apprendrez:

  • Quelles sont les meilleures pratiques pour intégrer les données et les flux de données le plus efficacement possible tout en tenant compte de la complexité de certaines sources géospatiales.
  • Comment tirer le meilleur parti de votre infrastructure en nuage pour prendre en compte le potentiel de traitement de gros volumes de données géospatiales à des fins d’analyse avancée des emplacements.
  • Permettre de puissantes analyses de la clientèle grâce au géocodage et au traitement et à la modélisation avancés des données
  • Tirer parti de ces nouvelles capacités pour traiter les événements, tels que les conditions météorologiques, et créer des scénarios de simulation.

Conférenciers

Jean-Sébastien Turcotte 

Vice-Président

Louis Roy 

Architecte de Systèmes

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