Service personnalisé de livraison de données
Les données dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin, livrées prêtes à utiliser pour la prise de décision.
Les données en tant que service (DaaS) sont synonymes de commodité, de facilité d’accès, d’économies et de données à jour. Bien qu’il existe de nombreuses variantes de DaaS, comme les places de marché de données ou les services Web de données, aucune d’entre elles n’offre une solution complète à l’organisation qui ne dispose pas des ressources, du temps et des connaissances nécessaires pour assembler les différentes parties du casse-tête. Les organisations se retrouvent donc contraintes à combiner à la fois la technologie et l’expertise si elles souhaitent véritablement devenir des entreprises axées sur les données.
Le modèle de DaaS personnalisé de Korem s’adapte aux besoins spécifiques des clients grâce à sa flexibilité et son agilité. À l’aide de la technologie géospatiale et de nos experts, nous comblons le fossé entre ce qui est offert en matière de données et ce dont les clients ont besoin pour obtenir les résultats souhaités, le tout créant de la valeur dans un plus court laps de temps.
Économisez du temps et de l’énergie en ayant accès à plusieurs fournisseurs de données
à un seul endroit. Avec Korem, vous obtenez les données dont vous avez besoin,
dans le formant qui répond à vos objectifs d’affaires.
Notre équipe d’experts vous aidera à explorer et à comprendre le marché des données, puis vous assistera lors du processus d’achat en comparant et en sélectionnant les bons types de données et les fournisseurs adéquats pour votre projet.
Nous vous aidons à comprendre les conditions générales d’utilisation (CGU) associées aux données et, si nécessaire, négocierons de nouvelles CGU avec le fournisseur choisi.
Nous savons qu’il est parfois difficile de comparer les différents modèles de tarification des fournisseurs, lesquels peuvent faire une grande différence en matière de coûts et de limitations. Korem s’assurera que votre modèle de licence correspond à vos besoins tout au long de l’évolution de votre projet.
Nous possédons un vaste portefeuille de partenaires à partir duquel nous pouvons intégrer des ensembles de données sur mesure, que ce soit à partir de données brutes ou en utilisant leur service Web de données. Vous aurez un jeu de données qui correspond parfaitement à ce que vous recherchez.
Nous vous fournissons l’expertise et la main-d’œuvre afin que vous puissiez utiliser votre temps
de manière plus avantageuse pour vous concentrer sur des tâches à valeur ajoutée
pendant que nous accélérons le délai de valorisation.
Consacrez moins de temps à l’intégration, à la compréhension et au traitement des données pour obtenir le résultat escompté grâce à notre expertise dans l’élaboration de flux de travail. Nous accélérons la vitesse à laquelle vous disposez de données prêtes à l’emploi, ce qui signifie que vous aurez plus de temps à en extraire la valeur.
Manipuler des quantités massives de données requiert des logiciels et des outils spécifiques. Korem travaille avec une gamme complète d’outils SIG et d’ingénierie des données avancée. Nous utilisons des technologies infonuagiques et de données massives pour créer des flux de travail complexes nous permettant de traiter des types et des quantités de données multiples et de les transformer dans n’importe quel format souhaité.
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Nous sommes capables d’intégrer des données dans des environnements cibles complexes et divers.
Vous décidez du format, de la fréquence et du type de mise à jour (incrémentielle ou complète).
Quelle que soit la plateforme que vous utilisez, nous pouvons livrer les données dans le format ou la plateforme de votre choix. Il peut s’agir, entre autres, de fichiers SIG (Shapefile, ESRI FGDB, MapInfo TAB), de fichiers plats standard (CSV, XML), de fichiers propriétaires (Oracle, Tableau) et des entrepôts de données infonuagiques comme Snowflake ou Databricks.
Vous choisissez la méthode de livraison des données qui vous convient le mieux selon vos systèmes actuels.
Nos options de livraison de données :
