Ce webinaire explique comment construire et utiliser des systèmes géospatiaux agentiques pour des tâches telles que l’optimisation des itinéraires, la sélection de sites et l’analyse spatiale. Il couvre deux cas d’utilisation clés – le placement d’entrepôts et l’analyse des performances des sites – et comprend une démonstration technique utilisant LangChain ou Snowflake pour intégrer l’IA géospatiale dans les processus de travail de l’entreprise.

Le connecteur Snowflake de MapInfo Pro simplifie l’intégration des données dans le nuage, permettant aux professionnels des SIG d’améliorer l’intelligence de localisation sans perturber les flux de travail. Supportant l’échange bidirectionnel de données, il aide à consolider les données pour améliorer la précision et l’efficacité, avec des applications dans le commerce de détail, les télécommunications, l’assurance et l’immobilier.

Les données géographiques peuvent être la clé pour être plus compétitif et se différencier de la concurrence. Des applications d’analyse de site aux évaluations démographiques, les données permettent une prise de décision plus rapide et un meilleur retour sur investissement. Enrichir votre environnement Snowflake grâce à des données précises devrait être l’une de vos principales priorités pour prendre le dessus sur la concurrence.

Lors de cet atelier, vous apprendrez comment les solutions de données de trafic SIG peuvent maximiser votre retour sur investissement, comment exploiter les données pour la sélection d’emplacement dans les zones à forte densité et bien plus encore !

Le besoin d’accès immédiat aux données de trafic augmente à mesure que la demande de fenêtres de temps plus étroites et d’amélioration de l’expérience client est requise par les gestionnaires de flotte, tant pour les livraisons longue distance que locales.

Traditionnellement, les détaillants ont utilisé des indicateurs démographiques et socio-économiques pour analyser et prédire les ventes en magasin. Bien que cela ait été adéquat il y a cinq ou dix ans, cette approche ne fournit plus suffisamment d’informations substantielles pour les projections de ventes, la tarification, la marchandisage ou l’intelligence concurrentielle.

La technologie et les données de localisation sont désormais essentielles à de nombreux processus basés sur les données, et elles constituent un facteur différenciateur clé dans l’élaboration d’une stratégie de localisation optimale pour les bornes de recharge VÉ. Apprenez comment tirer parti de l’analyse de localisation pour développer une stratégie d’infrastructure de recharge de VÉ efficace.

Pendant des années, le secteur du commerce de détail s’est appuyé sur le trafic journalier moyen annuel (TJMA), mais cette source de données n’est plus d’actualité. Bien qu’elle soit suffisante pour la sélection d’un site, elle ne l’est pas pour l’analyse opérationnelle. La nouvelle norme pour aujourd’hui et pour l’avenir est l’utilisation du trafic historique détaillé (DHT). Elle exploite une source plus opportune, plus précise et plus fréquente : les données des sondes.

Ces dernières années, nous avons assisté à un changement dans la manière dont les personnes et les marchandises se déplacent dans les zones urbaines et suburbaines. Les villes doivent trouver des moyens innovants pour améliorer la congestion, la qualité de vie des citoyens et optimiser le transport des marchandises. Une meilleure collecte, traitement et analyse des données en temps réel basées sur la localisation pourraient bien être la solution.

L’arrivée des véhicules à énergie alternative représente la plus grande perturbation du marché des carburants depuis de nombreuses années. Le principal défi pour les entreprises de réseaux de recharge et l’industrie immobilière d’aujourd’hui est de savoir comment développer correctement leur stratégie de véhicules électriques (VE), par où commencer, et quels outils et données sont disponibles pour les aider dans leur prise de décision.

L’arrivée des véhicules à énergie alternative représente la plus grande perturbation du marché de ravitaillement en carburant depuis de nombreuses années. La technologie de localisation et les données sont désormais essentielles à de nombreux processus basés sur les données dans diverses industries, et il est désormais prouvé qu’elles constituent un facteur clé pour construire une stratégie optimale en matière de véhicules électriques (VE).

Un panel d’experts dans lequel nous abordons comment les entreprises peuvent être un vecteur de changement pour améliorer la sécurité des conducteurs et la durabilité de la flotte de véhicules tout en diminuant le coût total de possession.