Les données de dépenses pour évaluer le potentiel du marché
Dans un contexte où la concurrence s’intensifie et où chaque nouvel emplacement de magasin représente un investissement majeur, les organisations s’efforcent de baser leurs décisions sur des données fiables. Comprendre où et comment les consommateurs dépensent leur argent est devenu essentiel pour estimer avec précision le potentiel de marché d’un territoire.
Cependant, ces informations sur les dépenses ne sont utiles que si elles reflètent réellement les réalités locales, et c’est exactement là que la calibration des données sur les dépenses entre en jeu.
L’importance des données sur les dépenses
Les enquêtes nationales sur les dépenses des ménages donnent un aperçu de la manière dont les consommateurs répartissent leur budget entre des catégories telles que l’alimentation, le logement, les transports, les loisirs et les services financiers. Ces informations permettent de mesurer la demande locale et d’identifier les zones où certaines catégories de produits ou de services sont les plus consommées.
Pour les détaillants et les assureurs, ces informations permettent de répondre à des questions stratégiques essentielles :
- Quel chiffre d’affaires un nouveau magasin pourrait-il générer ?
- Existe-t-il un marché mal desservi dans cette région ?
- Les magasins actuels sont-ils exploités au maximum de leur potentiel ?
Comment estimer le potentiel de marché à partir des données de dépenses
L’estimation du potentiel de marché repose sur un principe simple : transformer les données relatives aux dépenses en revenus prévisionnels. En combinant les habitudes de consommation locales avec la taille et la composition des ménages, les entreprises peuvent estimer le montant total qu’un magasin pourrait générer dans une zone spécifique. Toutefois, ces projections ne sont fiables que si les catégories de dépenses sont correctement calibrées pour refléter les produits et services réellement offerts par le détaillant.
Le risque de prévisions non calibrées
De nombreuses organisations s’appuient sur des données brutes de dépenses sans aucun ajustement. Le problème est que ces chiffres ne tiennent pas compte de la réalité commerciale analysée.
Par exemple, un détaillant de marchandises générales vend de tout, des vêtements aux équipements sportifs en passant par les produits pour animaux de compagnie. Si toutes ces catégories de dépenses sont prises en compte à 100 %, le potentiel du marché est largement surestimé, ce qui conduit à des prévisions de ventes irréalistes et à des décisions d’investissement risquées.
La calibration : Une approche plus réaliste
Calibrer les données sur les dépenses signifie appliquer un taux de couverture à chaque catégorie de dépenses sur la base de l’offre réelle du détaillant.
Examples:
Grâce à ce processus de calibrage, les organisations peuvent réduire de 40 % l’écart entre les estimations brutes et le marché réel.
Demandez-nous votre potentiel de revenue
Les avantages dans de nombreux secteurs
La calibration des données de dépenses ne se limite pas au commerce de détail. Il s’agit d’un outil stratégique intersectoriel qui profite à toute organisation qui s’appuie sur des données pour planifier, investir ou évaluer ses performances.
Le commerce de détail
Les détaillants sont parmi les premiers à bénéficier de cette approche. En alignant les données relatives aux dépenses sur les réalités locales, ils peuvent planifier plus efficacement l’ouverture de magasins et mieux comprendre la dynamique de chaque territoire. La calibration les aide à évaluer si les magasins existants sont réellement performants par rapport au potentiel du marché, tout en évitant la cannibalisation en analysant le chevauchement et la complémentarité des zones commerciales.
Par exemple, un détaillant de produits pour animaux de compagnie peut calibrer les données relatives aux dépenses afin de n’inclure que la partie correspondant à son offre réelle de produits, comme les aliments pour animaux de compagnie et les accessoires de base. Cela lui permet d’identifier les quartiers où la demande reste insuffisante et d’ajuster ses stratégies d’expansion en conséquence.
Les assureurs
Les compagnies d’assurance utilisent le calibrage pour mieux comprendre les comportements des consommateurs et les profils de risque. En combinant les données de dépenses calibrées avec des informations sociodémographiques et comportementales, elles peuvent cibler les bons segments de clientèle et concevoir des offres qui reflètent les réalités locales.
Cette approche permet, par exemple, de croiser les dépenses liées à la sécurité des habitations ou à l’entretien des véhicules avec des indicateurs socio-économiques afin d’affiner les produits et la tarification. Un assureur peut ainsi identifier les zones géographiques à fort potentiel pour des produits spécifiques tels que l’assurance habitation ou automobile, et adapter ses campagnes aux modes de consommation observés sur ces marchés.
Chaînes de restaurants et services alimentaires
Dans le secteur de la restauration, la calibration des données de dépenses permet aux entreprises de mieux comprendre la répartition du pouvoir d’achat et d’estimer les dépenses moyennes des ménages par type de restaurant.
Il permet notamment de :
- Identifier les zones à fort potentiel, en fonction de la demande pour des formats de restaurants spécifiques tels que le service rapide, les repas sains ou les repas gastronomiques.
- Sélectionner des emplacements stratégiques, en alignant les choix de sites sur le pouvoir d’achat local et les habitudes de consommation.
- Combiner des données calibrées sur les dépenses avec le trafic piétonnier ou routier, afin d’évaluer avec précision la rentabilité potentielle d’un nouvel emplacement.
- Ajuster les stratégies d’expansion, en ciblant les quartiers où les dépenses de restauration sont élevées mais où l’offre actuelle reste limitée.
En intégrant les données de dépenses calibrées dans leur analyse, les entreprises de restauration passent d’une vision purement démographique centrée sur la population ou le revenu médian à une véritable évaluation monétaire du marché. Cette approche permet d’obtenir des prévisions plus fiables, des informations marketing plus précises et une hiérarchisation plus stratégique des investissements.
Pourquoi travailler avec un partenaire comme Korem?
La calibration peut sembler simple, mais elle exige une expertise méthodologique, une analyse géospatiale approfondie et l’accès à des sources de données fiables.
Une expertise appuyée par Environics Analytics et Precisely
Korem exploite les données démographiques et comportementales d’Environics Analytics et de Precisely, ce qui lui permet d’offrir une couverture précise et complète en Amérique du Nord. Ces ensembles de données combinent :
- des données sur les dépenses des ménages ;
- des profils socioéconomiques et démographiques ;
- des segments de style de vie qui reflètent fidèlement les réalités locales et les comportements des consommateurs.
Cette intégration permet à Korem de fournir une compréhension granulaire des marchés, basée sur les données, en s’assurant que chaque projection et calibration reflète les conditions réelles d’une région donnée.
Une approche intégrale
Korem soutient ses clients à chaque étape de leur processus décisionnel fondé sur les données :
- Expertise en géointelligence : transformer les données brutes en informations exploitables.
- Méthodologie éprouvée : application d’un cadre de calibrage adapté au modèle d’affaires de chaque client.
- Intégration de données de trafic et sociodémographiques: combinaison de divers ensembles de données pour fournir une vue d’ensemble du territoire.
- Outils de visualisation et d’intégration : fournir un accès transparent aux résultats dans les systèmes analytiques existants des clients.
- Orientation stratégique : interprétation et mise en œuvre des résultats pour soutenir la planification, la segmentation et les décisions d’investissement.
En combinant les données, la géointelligence et une méthodologie de calibration rigoureuse, Korem aide les organisations à transformer les données en un avantage concurrentiel concret.
