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Ce qui peut porter à confusion avec les données en tant que service, ou les DaaS, c’est qu’il existe de nombreux types différents parmi lesquels choisir. Pour obtenir les meilleurs résultats possibles, la solution ne peut pas ressembler à un buffet de différents types de données qui laisse l’utilisateur à lui-même.

Avant d’être en mesure de bénéficier de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (AA), les entreprises doivent d’abord s’assurer de l’intégrité de leurs données, soit de leur exactitude et leur validité tout au long de leur cycle de vie.

Avec la montée en popularité des services en ligne, l’analyse du trafic devient primordiale pour que les banques effectuent des prévisions financières précises et prennent les meilleures décisions en ce qui concerne l’ouverture et la fermeture de succursales.

L’accès à des données géospatiales de qualité et l’analyse de ces données à l’aide d’un système d’information géographique (SIG) sont essentiels pour déterminer les sites idéaux pour les bornes de recharge de véhicules électriques.

L’usage éclairé de la dimension spatiale de la société constitue, pour une entreprise, un capital spatial insoupçonné que l’expertise géospatiale permet de faire fructifier.

L’expertise géospatiale constitue un levier incontournable de suivi opérationnel des Objectifs de développement durable.

Les assureurs se tournent de plus en plus vers la technologie géospatiale et, plus spécifiquement, vers des données de localisation hyperprécises et des logiciels géocodés pour améliorer les processus de souscription de polices. .

Avec l’expansion rapide du réseau 5G et la forte demande des téléphones mobiles, les opérateurs cherchent à augmenter la capacité de leurs réseaux grâce à géolocalisation.

L’imagerie aérienne ou satellitaire d’observation de la Terre permet aux compagnies d’assurance d’évaluer rapidement et efficacement les dommages, d’identifier les réclamations frauduleuses et de sauver des coûts.

Puisque 85 % des données d’entreprise ont une composante géospatiale, il existe un besoin indéniable de plateformes géocentriques, comme les SIG, de solutions d’intelligence d’affaires géoréférencées aidant les utilisateurs finaux, et d’entrepôts de données élastiques nécessaires aux environnements informatiques des entreprises.

De nos jours, le choix d’un lieu physique relève du domaine de compétence des experts en science des données géospatiales qui ont une multitude d’informations à leur disposition. Cependant, comme l’accès aux données numériques est riche et vaste, la concurrence est féroce.

Deux facteurs contribuent à la complexité des données géospatiales : leur incertitude et leur diversité. Dans ce contexte, il faut tenir compte de certains éléments clés lors de l’achat de données.

L’achat de données géospatiales n’est pas facile, et le simple fait de l’offrir sur un marché de données ne le rend pas plus pratique.

Les données actuelles et précises permettent d’atténuer les risques associés aux situations potentiellement dangereuses afin de se conformer aux directives réglementaires.

La méthode et la précision du géocodage sont des éléments essentiels pour tarifer correctement les polices d’assurance et les prêts hypothécaires.

Les données de localisation mobiles ont un énorme potentiel et l’ère de la COVID-19 nous le démontre bien. Continuer de lire pour découvrir les multiples applications des données de localisation mobiles.

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Les dernières années ont été marquées par l’évolution de l’intelligence d’affaires en profitant de techniques toujours plus sophistiquées, menant à des prises de décisions optimales.