Utiliser les données de localisation d’appareils mobiles pour identifier les tendances de la vente au détail et de l’immobilier

Applications de données de localisation d’appareils mobiles

La reprise des activités et l’utilisation de l’espace de bureau

Quand l’expérience de travail reviendra-elle à la normale? On croyait que les employés de bureau seraient de retour à l’été 2020, puis la date a été repoussée à l’automne. Maintenant, ce ne sera peut-être pas avant l’automne 2021! Selon un sondage mené par JLL, une société de l’immobilier commercial (SIC), environ un quart des travailleurs espèrent retourner au bureau à temps plein tandis qu’environ la moitié voudrait un modèle hybride en travaillant en moyenne deux fois par semaine à distance et au bureau pendant le reste de la semaine. Les conséquences sont énormes pour l’immobilier commercial à long terme, car les tarifs de location fluctueront pendant que les sociétés immobilières évaluent le besoin de louer autant d’espace qu’auparavant. De nouvelles stratégies de location se présenteront et l’utilisation des données de mobilité devrait fournir à l’industrie de la SIC les données nécessaires pour l’appuyer.

La résilience des districts commerciaux centraux

Les villes comptent sur les données de taxe de vente pour financer les transports en commun et les services d’urgence. Le déclin du commerce de détail dans les districts commerciaux centraux (DCC) modifiera radicalement la façon dont ces services continuent de fonctionner. Selon l’institution Brooking, « certaines localités imposent leur propre taxe de vente en plus ou en remplacement de la taxe de vente de l’État. […] Une grande partie du ralentissement a touché les services, comme la coiffure, qui sont moins susceptibles d’être imposés que les biens. Il y a eu d’importantes augmentations des achats de nourriture à l’épicerie, ce qui n’est généralement pas assujetti à la taxe de vente, et de fortes baisses des dépenses dans les restaurants et les hôtels, qui sont souvent plus taxés que d’autres choses. » Comment alors les municipalités projettent-elles la taxe de vente à l’ère post-pandémique? À mesure que de plus en plus de travailleurs retourneront dans les bureaux et que les consommateurs reviendront chez les détaillants des DCC, l’utilisation des données sur la mobilité, tant des véhicules que des piétons, aidera à définir comment revenus tirés de la taxe de vente augmenteront.

Les expériences dans les magasins connectés

Les données de mouvement à l’intérieur des magasins, documentées comme étant le « temps moyen de la visite », sont importantes pour déterminer les préférences des utilisateurs. La fusion des données d’identification par radio fréquence (RFID) et de mobilité a créé de nouvelles possibilités de développer des expériences utilisateur novatrices. Selon Retail Touchpoints, le magasin phare de Rebecca Minkoff dans le district SoHo de New York utilise des capteurs RFID connectés aux vêtements pour aider les clients à faire des choix. « Une fois que vous êtes entré dans votre salle d’essayage, le miroir interactif s’allume. Grâce à la technologie RFID, le miroir reconnaît tous les articles que vous essayez et offre des recommandations de produits. » Les détaillants qui adoptent ce type d’expérience utilisateur peuvent maintenant examiner l’achalandage en magasin vers des rayons spécifiques, faire le suivi des stocks qui ont été essayés puis achetés, et voir si la technologie a attiré de nouveaux clients.

Retail Touchpoints a également décrit comment l’adoption de la technologie devait s’accélérer afin de maintenir l’engagement des clients, mettant en évidence de nombreuses applications des données de mobilité. « L’adoption a eu lieu dans tous les canaux du parcours des acheteurs, avec des détaillants qui exploitent la technologie pour passer à la caisse sans contact, la cueillette en magasin, le contrôle de la circulation en magasin, le magasinage sur rendez-vous et même la livraison le jour par des fournisseurs tiers (et dans certains cas, par des drones!). » En somme, les données de localisation ont joué un rôle clé dans l’adoption et l’implantation de la technologie ainsi que la livraison des produits.

Précision, proximité et enrichissement

L’adoption de données mobiles de trafic piétonnier offre aux utilisateurs du secteur des choix quant à la façon dont les données sont utilisées. Ces données sont plus dynamiques car elles fournissent une compréhension précise et en temps réel de la façon dont les gens visitent certains emplacements et quand. Les fournisseurs de données mobiles peuvent assimiler l’information par points d’intérêt (PI) et par marque de détail, ajoutant du contexte à chaque emplacement. La fréquence des visites et la proximité d’un emplacement donné sont souvent une indication de l’intérêt envers la marque, du désir d’acheter, ainsi que des préférences à l’égard d’un concurrent. Les détaillants peuvent mettre ces données en corrélation avec les campagnes publicitaires pour déterminer l’efficacité et, par conséquent, commenter le niveau des dépenses publicitaires. Ensemble, ces données constituent de puissantes informations pour les gestionnaires immobiliers qui cherchent à sécuriser des emplacements de choix pour l’expansion d’une marque et d’une franchise.

Mobilité, connectivité et emplacement

Les consommateurs sont connectés à leur détaillant préféré par des applications de fidélité et ces applications servent à savoir si les clients achètent souvent en ligne ou se déplacent vers des établissements physiques. Alors que le monde revient à un certain semblant de normalité, les consommateurs sont susceptibles de quitter leur domicile pour renouveler leur connexion avec leur détaillant préféré. Les données de mobilité aideront les détaillants à interagir avec eux de nouveau, en face à face, et à ajuster leur marque pour tirer parti d’une approche omnicanale.